一、 产品介绍

构建一个标准化、高效率、高利用率的一体化运行系统，实现环境、资产、容量、运维、大数据分析的一体化运营系统，搭建全息触手可及的数字孪生数字仿真平台。针对数据中心制冷效率提升瓶颈，采用神经网络，利用机器学习算法可以找到不同设备，不同系统间的参数的关联关系，利用现有的大量传感器数据来建立一个数学模型，理解操作参数之间的关系从而找到最优的参数。

二、数据中心统一运营平台组成部分

1. 动环管理子系统：机房内动力、环境、视频、消防、安防等设备进行监控，监控对象包括机房内配电、空调、UPS、漏水、烟感、门禁、视频、红外等基础设施。监控系统提供详细信息可显示当前监控设备的实时状态和运行参数，一旦发生告警状态及时产生告警信息，并可自动触发工单系统督促相关责任人进行快速处理。

系统优势：系统自主开发、数据库国产化、服务器国产化、操作系统国产、基于模版配置、新老设备兼容。

2. DCIM子系统：机房运行指挥台需要为用户展示相关机房动环信息态势信息，包括但不限于机房资产台账信息、设备信息、资产盘点信息、资产供应商信息、资产上下架信息等指标，提供机房安全态势感知和指挥的功能。

系统优势：系统自主化开发、数据库的国产化、服务器的国产化、操作系统国产化。

3. 运维管理子系统：帮助客户构建业务完整、流程规范的运维服务管理体系。实现数据中心日常运维工作的电子化、规范化、流程化、自动化，使数据中心管理者能够追踪运维工作的处理进展，考核员工的工作绩效，统筹全局。

系统优势：多年数据中心运维经验，规范业务流程，优化应急方案。

4. 数字栾生：利用可视化技术建立与实际数据中心环境完全一致的三维虚拟环境，可以在三维场景中呈现环境、数据中心布局，设备摆放等任意信息均可以利用可视化技术进行表达

系统优势：数字孪生技术将与物联网等技术相结合，建立起更加全面和精准的机房监测网络。通过传感器和无线通信技术等手段，将机房内各种设备和环境参数实时连接起来，形成一个数字孪生网络，实现对机房的实时、全面监控。

5. 移动端：构建政务钉、微信小程序、Android、IOS端方便不同应用场景需求。

系统优势：完整的一体化生态运行系统，无逢对接各系统模块。

三、优势与创新

多源数据的融合：实现数据中心多源异构数据的融合，平台可以收集各数据中心的监控数据、运维日志、性能指标等多源异构数据,实现信息统一聚合

数字孪生虚拟仿真：平台可以构建数据中心的数字孪生,实现对数据中心的虚拟映射。支持预测和仿真。可在数字孪生中模拟各类故障情况,提前演练应对过程

智能决策引擎：集成AI和机器学习算法,进行故障预测、支撑智能决策

AI算法节能：利用各类监控数据,构建数据中心数字孪生,实现对能耗的全面洞察并进行节能。

适配国产系统：数据一体化设计、分布式部署、适配国产系统。

四、产品价值

将公共数据根据权限开放出来，通过各类算法，形成信用体系及数据产品，授权输出给银行、供应链企业及政府部门使用。并将数据产品利用后产生的新数据通过接口的方式归集回平台，形成一个良性的数据使用循环机制，为市场运营管理提供更多的价值。