不用刷脸的无感门禁系统

嘉楠研发的无感门禁系统，无需用户将人脸对准摄像头，支持其自然状态下的身份识别。同时，为防止工卡攻击等作弊手段，该系统能通过单目活体检测的方式提供人脸防伪，精准识别目标对象。

除了需要刷脸外，传统的人脸门禁系统还需要把人脸数据返回云端处理，不但存在时延，而且用户也面临隐私泄露的可能。

嘉楠研发的无感门禁系统支持数据离线存储与处理，可在边缘侧存储10000张人脸信息和20000条开门记录。得益于部署在K210的人脸算法模型，无感门禁系统能远距离捕获用户人脸，并针对人脸的关键点提取特征值，与存储在设备端的离线数据库进行比对完成身份校验。

大部分计算在设备端处理，由无感门禁系统返回后台的数据是特征值，而非人脸图像。一方面，文本形式的特征值数据量比原始人脸图像小，节省了数据传输的带宽，也从架构上隔离了用户人脸泄露的可能。另一方面，目前一些企业选择自建私有云的方式确保数据不外泄，但这样成本非常高。而嘉楠的无感门禁系统只需要在一台普通电脑的算力就能实现管理。

目前，由嘉楠科技研发的无感门禁系统已部署至软通智慧总部大楼，实现日均每监控点2000次的识别数量。