面向“两化”融合,推动以信息化带动工业化以工业化促进信息化发展。宁波人工智能产业研究院自成立以来,始终致力于培养发展智慧型产业,把握新一轮信息技术发展新机遇,以信息化服务地方城市化建设,促进宁波市智慧城市建设,提升宁波整体经济转型升级。
算力底座
宁波人工智能超算中心
宁波人工智能产业研究院参与建设和运营的宁波人工智能超算中心是宁波市“十四五”期间重点规划建设的新型数字基础设施。是我市首个单体投资最大的数字化项目。宁波这个“最强大脑”将分为两期建设。宁波人工智能超算中心(一期)项目位于宁波市高新区,总用地面积约为10.1亩,约6780平方米,一期投资5.845亿元,建成100P(FP16)半精度人工智能算力、5P(FP64)双精度高性能计算算力的自主可控的人工智能超算中心,将满足宁波市产业、科研、社会治理等各领域的算力需求。二期计划迭代升级,达到300P(FP16)半精度人工智能算力和15P(FP64)双精度高性能计算算力规模的综合型人工智能超算中心。超算和智算子系统分别选取国内优势厂商的成熟技术建设,首创“宁波模式”,综合性能业界领先,并满足全国产自主要求,兼顾广泛应用生态,整体将达到国内领先水平。
模型应用
通材大模型 UniMater
宁波人工智能产业研究院联合中科院计算所、中科院材料所、宁波东方理工大学共同研发了通材大模型,其采用多模态增量式MoE架构,为材料学相关研究和材料应用提供材料设计生成、材料结构计算、材料性能预测等能力。
基于 LLM 大模型+RAG 检索增强生成技术,建设企业私有知识库:
结合大模型技术,将企业内部散落的各种类型的文档知识组织起来,以对话的形式与知识库交流,获取有效信息,更好地为企业提供服务。
本地私有化部署:
支持一键本地部署,开箱即用。本地私有化部署,所有数据处理和模型训练都在企业内部进行,避免了数据在公共云环境中的流转,从而大大降低了数据泄露的风险。
内置领域大模型,支持企业业务全面优化:
集成了特定领域以及企业知识数据,更准确地表达和理解企业内在生产逻辑;具备强大泛化能力,能够学习复杂模式和特征,能够支撑企业业务流自动处理、分析、发现问题并提出优化建议,辅助智能決策。配备专门的知识训练工具,轻松上传结构性、非结构性文档,即可训练工厂专属领域大模型,还可根据需要调整模型参数,优化模型性能。
生产制造管理系统互通:
生产制造管理系统的数据与知识库打通,通过开放生产制造管理系统的开放接口方式定时将数据传入知识库,实现知识库与生产制造管理系统数据串联。
支持语音对话和图像和视频多格式输出:
支持在移动端通过语音对话的方式和知识库交流,并且企业出现所需的图片及生产视频。
基于“业务功能模型”,“业务逻辑模型”,“代码生成模型”,“代码优化模型”,通过四个模型协同互补,共同构建成工厂数字化系统生成大模型,快速构建工厂数字化系统代码。
●通过输入工厂的业务逻辑,快速构建工厂数字化系统代码
●每个模型基于Llama13B,通过大约50亿token训练
●生成的业务功能较ChatGPT提升了20%
●生成的业务逻辑较ChatGPT提升了7.7%
●生成的工厂数字化系统代码,代码精确度提升25.3%,代码细节完整度大幅提升