数据驱动的智能决策调度平台，以全局优化为目标实现企业综合收益最大化。机器学习与运筹优化技术的深度融合，推动智能决策技术不断扩充能力边界。通过需求预测指导采购、生产、仓储 运输、销售等环节，实现端到端的联动互通，做到快速协同，避免生产环节间的短板制约而造成浪费或错失机会，从而达到企业经营收益最大化。

产销协同计划的定位以企业中长期的发展战略和客户需求为中心，以市场定位、增长计划和财务目标等业务目标为依据，实现中长期层面产供销的提前规划，帮助企业从供应链中获取最大价值。S&OP 为企业构建多组织联动的一致性计划，让各职能部门在完成企业战略目标时，兼具应对市场波动，灵活调整计划与高效协同作业能力。

MPS基于有限供应能力计算，帮助企业合理规划产能和调度各项生产资源，具备订单交期承诺能力、物料供应计划能力、实现多车间、多工厂协同作业能力，围绕订单全生命周期拆解各项供应与生产计划，并跟踪计划进度，披露异常与风险，及时调整，稳定交期。帮助企业实现生产过程全面可视化，各环节异常及时控制，保障交期达成、提高产能利用。实现订单在多工厂、多车间之间的供需平衡和协同生产。

APS 具备精细化生产安排能力，承接来自 ERP 的订单需求、来自主计划的生产要求，同时支持人工输入或 Excel 导入生产要求；考虑人机料约束条件和生产约束规则，进行设备产能、人力产能、物料齐套匹配，上下游工序产能平衡，输出精确到时分秒的机台/产线级计划，指导车间具体的生产执行，同时生产进度实时监控，实时披露计划的达成、物料的齐套，库存的周转、生产的异常，能够快速识别并调整生产计划。